torchvision庫(kù)提供了以下視覺任務(wù)相關(guān)的功能：
- 數(shù)據(jù)加載和預(yù)處理：包括對(duì)常見數(shù)據(jù)集（如MNIST、CIFAR-10等）的加載、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、圖像轉(zhuǎn)換等功能。
- 模型架構(gòu)：提供了預(yù)訓(xùn)練的經(jīng)典視覺模型（如ResNet、VGG、AlexNet等），方便用戶進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)或微調(diào)。
- 圖像分類：包括訓(xùn)練和評(píng)估圖像分類模型的功能。
- 目標(biāo)檢測(cè)：提供了對(duì)目標(biāo)檢測(cè)模型（如Faster R-CNN、SSD等）的支持。
- 語義分割：包括對(duì)圖像語義分割模型（如FCN、Unet等）的支持。
- 實(shí)例分割：提供了對(duì)實(shí)例分割模型（如Mask R-CNN）的支持。
- 圖像生成：包括對(duì)GAN（生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)）等圖像生成模型的支持。
- 圖像風(fēng)格遷移：提供了對(duì)圖像風(fēng)格遷移模型的支持。
- 視頻分類：包括對(duì)視頻分類模型的支持。
- 數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)加載：提供了對(duì)常見視覺數(shù)據(jù)集（如COCO、ImageNet等）的加載和處理功能。
總的來說，torchvision庫(kù)提供了豐富的視覺任務(wù)相關(guān)功能，方便用戶進(jìn)行圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)。
