HashMap的put方法的效率在大部分情況下是很高的，因?yàn)樗褂昧斯１韥泶鎯?chǔ)鍵值對，可以快速進(jìn)行查找和插入操作。在理想情況下，put方法的時(shí)間復(fù)雜度為O(1)，即常數(shù)時(shí)間復(fù)雜度。然而，在極端情況下，當(dāng)哈希表的沖突較多時(shí)，put方法的時(shí)間復(fù)雜度可能會(huì)退化為O(n)，即線性時(shí)間復(fù)雜度。
需要注意的是，由于哈希表的大小是動(dòng)態(tài)調(diào)整的，所以在大多數(shù)情況下，HashMap的put方法的效率是非常高的。但是在極端情況下，可能需要進(jìn)行rehash操作，這會(huì)導(dǎo)致性能下降。因此，在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，需要根據(jù)具體情況來選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。
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