SciPy提供了許多用于處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)的工具。以下是一些處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)常用的SciPy函數(shù)：
scipy.signal.detrend：用于去趨勢(shì)處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)。
scipy.signal.resample：用于對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行重采樣。
scipy.signal.spectrogram：用于計(jì)算時(shí)間序列數(shù)據(jù)的頻譜圖。
scipy.signal.correlate：用于計(jì)算時(shí)間序列數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。
scipy.stats.linregress：用于計(jì)算時(shí)間序列數(shù)據(jù)之間的線性回歸關(guān)系。
scipy.stats.wilcoxon：用于計(jì)算兩組時(shí)間序列數(shù)據(jù)之間的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)。
這些函數(shù)可以幫助你對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理和可視化。通過(guò)結(jié)合這些函數(shù)，你可以更好地理解和利用時(shí)間序列數(shù)據(jù)。
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