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PaddleOCR在C++中的實時文字識別應(yīng)用

c++
小樊
83
2024-09-07 06:19:38
欄目: 編程語言

PaddleOCR是一個基于深度學(xué)習(xí)的文本識別工具，可以用于識別圖像中的文字

  1. 安裝PaddlePaddle C++預(yù)測庫：請參考官方文檔安裝PaddlePaddle C++預(yù)測庫。

  2. 下載PaddleOCR模型：從PaddleOCR模型庫下載所需的模型文件（如det模型、rec模型和cls模型），并將其解壓到本地目錄。

  3. 編寫C++代碼：創(chuàng)建一個C++項目，并編寫以下代碼：

#include<iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include "paddle_api.h" // 引入PaddlePaddle C++ API頭文件

using namespace std;
using namespace cv;
using namespace paddle;

// 定義PaddleOCR模型路徑
const string det_model_path = "path/to/det_model";
const string rec_model_path = "path/to/rec_model";
const string cls_model_path = "path/to/cls_model";

// 加載PaddleOCR模型
void load_models(PaddlePredictor *&det_predictor, PaddlePredictor *&rec_predictor, PaddlePredictor *&cls_predictor) {
    // 加載det模型
    MobileConfig det_config;
    det_config.set_model_from_file(det_model_path);
    det_predictor = CreatePaddlePredictor<MobileConfig>(det_config);

    // 加載rec模型
    MobileConfig rec_config;
    rec_config.set_model_from_file(rec_model_path);
    rec_predictor = CreatePaddlePredictor<MobileConfig>(rec_config);

    // 加載cls模型
    MobileConfig cls_config;
    cls_config.set_model_from_file(cls_model_path);
    cls_predictor = CreatePaddlePredictor<MobileConfig>(cls_config);
}

// 使用PaddleOCR模型進(jìn)行文本識別
string recognize_text(Mat &image, PaddlePredictor *det_predictor, PaddlePredictor *rec_predictor, PaddlePredictor *cls_predictor) {
    // 調(diào)用PaddleOCR模型進(jìn)行文本檢測、方向分類和文本識別
    // ...

    // 返回識別結(jié)果
    return "識別結(jié)果";
}

int main() {
    // 加載圖像
    Mat image = imread("path/to/input_image");

    // 加載PaddleOCR模型
    PaddlePredictor *det_predictor, *rec_predictor, *cls_predictor;
    load_models(det_predictor, rec_predictor, cls_predictor);

    // 使用PaddleOCR模型進(jìn)行文本識別
    string result = recognize_text(image, det_predictor, rec_predictor, cls_predictor);

    // 輸出識別結(jié)果
    cout << "識別結(jié)果: "<< result<< endl;

    // 釋放資源
    delete det_predictor;
    delete rec_predictor;
    delete cls_predictor;

    return 0;
}
  1. 編譯并運行程序：使用支持C++11或更高版本的編譯器編譯并運行上述代碼。注意鏈接PaddlePaddle C++預(yù)測庫和OpenCV庫。

這樣，你就可以在C++中使用PaddleOCR進(jìn)行實時文字識別了。你可以根據(jù)實際需求對代碼進(jìn)行修改和優(yōu)化。

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