使用索引：為包含LIKE的列創(chuàng)建索引可以大大提高查詢性能。這可以通過創(chuàng)建單列索引或復合索引來實現(xiàn)，具體取決于查詢條件。
使用全文本搜索引擎：對于需要模糊匹配的查詢，可以考慮使用全文本搜索引擎，如MySQL的全文本搜索功能或者Elasticsearch等，來提高查詢效率。
縮小查詢范圍：盡量減少LIKE查詢的范圍，可以通過其他條件進行篩選，比如日期范圍、某些固定條件等，以縮小需要匹配的數(shù)據(jù)量。
使用通配符前綴：如果可能的話，盡量不要在LIKE查詢的開頭使用通配符，因為這會使索引無效，可以嘗試將通配符放在結(jié)尾或者中間。
避免使用通配符：盡量避免使用通配符%和_，因為它們會使查詢變得非常慢，盡量減少使用通配符，以提高性能。
緩存結(jié)果：對于頻繁使用的LIKE查詢，可以考慮將結(jié)果緩存起來，避免重復查詢數(shù)據(jù)庫。
定期優(yōu)化數(shù)據(jù)庫：定期對數(shù)據(jù)庫進行優(yōu)化，包括索引重建、統(tǒng)計信息更新等操作，以確保數(shù)據(jù)庫性能保持在一個良好的狀態(tài)。
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