C語言本身是一種順序執(zhí)行的語言，并不直接支持并行計算。然而，通過使用特定的庫和工具，可以在C語言中實現(xiàn)并行計算。
對于方程組求解，一種常見的方法是使用迭代法或矩陣分解等方法。這些方法通常可以通過并行化來加速計算過程。例如，可以使用OpenMP或MPI等并行編程庫來實現(xiàn)并行計算。OpenMP是一個跨平臺的并行編程庫，可以方便地在C/C++等語言中使用。MPI是一個用于分布式內(nèi)存并行系統(tǒng)的消息傳遞接口，可以實現(xiàn)更高級別的并行計算。
另外，還有一些專門的數(shù)學(xué)庫，如BLAS（基本線性代數(shù)子程序）和LAPACK（線性代數(shù)包），提供了許多高效的矩陣運(yùn)算函數(shù)，這些函數(shù)也可以用于并行計算。
需要注意的是，并行計算涉及到多線程或多進(jìn)程的同步和通信等問題，需要謹(jǐn)慎處理。同時，并行計算也需要考慮到計算資源和性能的優(yōu)化問題，以獲得最佳的計算效果。
綜上所述，雖然C語言本身不支持并行計算，但通過使用特定的庫和工具，可以在C語言中實現(xiàn)并行計算，從而提高方程組求解等計算任務(wù)的效率。
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