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r語言的glm函數如何使用

小億
256
2023-12-09 12:11:36
欄目: 編程語言

在R語言中，glm函數用于擬合廣義線性模型（Generalized Linear Models）。下面是glm函數的基本用法：

  1. 語法：glm(formula, data, family, …)

  2. 參數說明：

    • formula: 用于指定模型的公式，格式為"目標變量 ~ 自變量1 + 自變量2 + …"
    • data: 用于指定數據集
    • family: 用于指定模型的誤差分布類型，常見的包括"binomial"（二項分布）、“gaussian”（正態(tài)分布）和"poisson"（泊松分布）等
    • …: 其他可選參數，如權重、連結函數等

  3. 示例：

# 使用glm函數擬合一個二項分布模型
data <- read.csv("data.csv")  # 讀取數據集
model <- glm(y ~ x1 + x2, data = data, family = binomial)  # 擬合模型
summary(model)  # 輸出模型摘要信息

# 使用glm函數擬合一個正態(tài)分布模型
data <- read.csv("data.csv")  # 讀取數據集
model <- glm(y ~ x1 + x2, data = data, family = gaussian)  # 擬合模型
summary(model)  # 輸出模型摘要信息

# 使用glm函數擬合一個泊松分布模型
data <- read.csv("data.csv")  # 讀取數據集
model <- glm(y ~ x1 + x2, data = data, family = poisson)  # 擬合模型
summary(model)  # 輸出模型摘要信息

注意：以上示例中的"data.csv"為數據集文件名，需根據實際情況修改。

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