TensorFlow是一個開源的機(jī)器學(xué)習(xí)框架,具有以下特性:
高度靈活:TensorFlow支持各種機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型,包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。
跨平臺:TensorFlow支持在各種平臺上運(yùn)行,包括PC、移動設(shè)備和云服務(wù)器。
高性能計算:TensorFlow通過GPU加速,實現(xiàn)了高性能的計算和訓(xùn)練。
自動求導(dǎo):TensorFlow提供自動求導(dǎo)功能,簡化了模型訓(xùn)練的過程。
分布式計算:TensorFlow支持在多臺機(jī)器上分布式計算,實現(xiàn)了大規(guī)模數(shù)據(jù)和模型的訓(xùn)練。
可視化工具:TensorFlow提供了TensorBoard工具,用于可視化模型的訓(xùn)練過程和結(jié)果。
社區(qū)支持:TensorFlow擁有龐大的社區(qū),提供了豐富的文檔、教程和示例代碼,方便用戶學(xué)習(xí)和使用。