NumPy數(shù)組統(tǒng)計(jì)分析的方法是什么

小億
94
2024-05-13 13:01:16
欄目: 編程語言

NumPy數(shù)組提供了許多用于統(tǒng)計(jì)分析的方法,其中一些常用的方法包括:

  1. mean():計(jì)算數(shù)組的平均值。
  2. median():計(jì)算數(shù)組的中位數(shù)。
  3. min():找出數(shù)組中的最小值。
  4. max():找出數(shù)組中的最大值。
  5. sum():計(jì)算數(shù)組中所有元素的和。
  6. std():計(jì)算數(shù)組的標(biāo)準(zhǔn)差。
  7. var():計(jì)算數(shù)組的方差。
  8. argmin():找出數(shù)組中最小值的索引。
  9. argmax():找出數(shù)組中最大值的索引。
  10. percentile():計(jì)算數(shù)組的百分位數(shù)。

這些方法可以幫助我們對(duì)數(shù)組數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和統(tǒng)計(jì)分析,從而更好地理解和利用數(shù)據(jù)。

0