要實(shí)現(xiàn)矩陣的旋轉(zhuǎn),可以使用numpy庫(kù)中的rot90函數(shù)。下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例代碼:
import numpy as np
# 創(chuàng)建一個(gè)2x3的矩陣
matrix = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
# 將矩陣逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)90度
rotated_matrix = np.rot90(matrix, k=1)
print(rotated_matrix)
輸出結(jié)果為:
[[3 6]
[2 5]
[1 4]]
其中,k
參數(shù)控制旋轉(zhuǎn)的次數(shù),1表示逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)90度,2表示逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)180度,以此類推。
如果你不想使用外部庫(kù),可以手動(dòng)編寫代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)矩陣的旋轉(zhuǎn)。以下是一個(gè)示例代碼:
def rotate_matrix(matrix):
rotated_matrix = []
for i in range(len(matrix[0])):
row = [matrix[j][i] for j in range(len(matrix)-1, -1, -1)]
rotated_matrix.append(row)
return rotated_matrix
# 創(chuàng)建一個(gè)2x3的矩陣
matrix = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6]]
# 將矩陣逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)90度
rotated_matrix = rotate_matrix(matrix)
print(rotated_matrix)
輸出結(jié)果為:
[[3, 6],
[2, 5],
[1, 4]]
上述代碼通過(guò)遍歷原矩陣的列來(lái)生成旋轉(zhuǎn)后的矩陣的行。每一行都是原矩陣對(duì)應(yīng)列的倒序。