要自定義損失函數(shù)和評估指標，你可以使用Fastai中的loss_func和metrics參數(shù)來實現(xiàn)。
首先，定義一個自定義的損失函數(shù)或評估指標，例如：
def custom_loss_func(inputs, targets):
# 自定義損失函數(shù)的計算邏輯
return loss
def custom_metric_func(preds, targets):
# 自定義評估指標的計算邏輯
return metric
然后，在創(chuàng)建Learner對象時，將這些自定義函數(shù)傳遞給loss_func和metrics參數(shù)：
learn = cnn_learner(data, model, loss_func=custom_loss_func, metrics=[custom_metric_func])
這樣，你就可以使用自定義的損失函數(shù)和評估指標來訓(xùn)練和評估模型了。
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