Sqoop并行導(dǎo)入的原理是通過(guò)將數(shù)據(jù)分片，并利用多個(gè)Mapper同時(shí)導(dǎo)入不同的數(shù)據(jù)分片，從而實(shí)現(xiàn)并行導(dǎo)入的效果。
具體原理如下：
- Sqoop首先會(huì)根據(jù)用戶指定的切片大小或者數(shù)據(jù)表的切片大小來(lái)將數(shù)據(jù)切分成多個(gè)分片。
- Sqoop會(huì)將分片的元數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)在JobTracker中，這些元數(shù)據(jù)信息包括分片的大小、位置等。
- Sqoop在導(dǎo)入數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)啟動(dòng)多個(gè)MapReduce任務(wù)，每個(gè)任務(wù)負(fù)責(zé)導(dǎo)入一個(gè)數(shù)據(jù)分片。
- 每個(gè)MapReduce任務(wù)會(huì)從JobTracker中獲取分片的元數(shù)據(jù)信息，并根據(jù)這些信息將對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)分片讀取到Mapper中。
- 每個(gè)Mapper會(huì)將讀取到的數(shù)據(jù)寫入到Hadoop集群中的HDFS或者其他存儲(chǔ)系統(tǒng)中。
- 當(dāng)所有的MapReduce任務(wù)完成后，Sqoop會(huì)將導(dǎo)入的結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)一處理，例如合并多個(gè)文件等。
通過(guò)并行導(dǎo)入，Sqoop可以提高數(shù)據(jù)導(dǎo)入的效率，加快數(shù)據(jù)的導(dǎo)入速度。同時(shí)，用戶也可以通過(guò)調(diào)整切片大小、增加并行度等方式來(lái)進(jìn)一步優(yōu)化導(dǎo)入性能。
