Pandas DataFrame 是一個(gè)二維的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以用來存儲(chǔ)和操作數(shù)據(jù)。DataFrame 具有許多方法可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，包括：
- 選擇數(shù)據(jù)：可以使用列名稱或條件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇。
- 修改數(shù)據(jù)：可以修改數(shù)據(jù)的值或添加新的數(shù)據(jù)。
- 過濾數(shù)據(jù)：可以根據(jù)條件過濾數(shù)據(jù)。
- 排序數(shù)據(jù)：可以根據(jù)指定的列對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。
- 分組數(shù)據(jù)：可以根據(jù)指定的列對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。
- 聚合數(shù)據(jù)：可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合操作，如求和、平均值、計(jì)數(shù)等。
- 合并數(shù)據(jù)：可以將多個(gè) DataFrame 合并為一個(gè)。
- 處理缺失值：可以處理數(shù)據(jù)中的缺失值。
- 繪制數(shù)據(jù)：可以使用內(nèi)置的繪圖功能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化。
以上是一些常見的對(duì) Pandas DataFrame 進(jìn)行操作的方法，可以根據(jù)具體需求選擇合適的方法來操作數(shù)據(jù)。
