Pandas中resample方法怎么使用

在Pandas中，resample方法用于重新采樣時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

使用resample方法的一般語法如下：

df.resample(rule, how, axis, fill_method, closed, label)

其中，常用參數(shù)的含義如下：

• rule：重新采樣的規(guī)則?？梢允亲址ㄈ纭?Min’表示每5分鐘重新采樣一次）或pandas.DateOffset對象。

• how：重新采樣的方法?？梢允呛瘮?shù)名（如’mean’表示求均值）或字符串（如’sum’表示求和）。

• axis：重新采樣的軸。0表示按行重新采樣，1表示按列重新采樣。默認(rèn)為0。

• fill_method：填充方法。對于重采樣頻率增大的情況，可以使用’ffill’或’bfill’進(jìn)行前向或后向填充。默認(rèn)為None。

• closed：規(guī)定區(qū)間的開閉情況。'left’表示區(qū)間左閉右開（默認(rèn)），'right’表示區(qū)間左開右閉。

• label：重新采樣后的時(shí)間標(biāo)簽位置。'left’表示取區(qū)間左邊界作為標(biāo)簽（默認(rèn)），'right’表示取區(qū)間右邊界作為標(biāo)簽。

下面是一個(gè)使用resample方法重新采樣時(shí)間序列數(shù)據(jù)的示例：

import pandas as pd
# 創(chuàng)建一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)
data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5], index=pd.date_range('2021-01-01', periods=5, freq='D'))
# 按周重新采樣，求和
resampled_data = data.resample('W').sum()
print(resampled_data)

輸出結(jié)果為：

2021-01-03    6
2021-01-10    9
Freq: W-SUN, dtype: int64

在上述示例中，我們創(chuàng)建了一個(gè)包含5個(gè)元素的時(shí)間序列數(shù)據(jù)data，并將其按周重新采樣，并求和得到resampled_data。