要疊加訓(xùn)練CNN，可以使用MATLAB中的深度學(xué)習(xí)工具箱來實(shí)現(xiàn)。首先，您需要創(chuàng)建一個(gè)新的CNN模型并進(jìn)行初始化。然后，加載預(yù)訓(xùn)練的CNN模型并將其作為初始權(quán)重。接下來，您可以繼續(xù)訓(xùn)練這個(gè)CNN模型，通過調(diào)用trainNetwork函數(shù)并提供您的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和標(biāo)簽。您可以選擇凍結(jié)一些層的權(quán)重，只訓(xùn)練最后幾層，或者對整個(gè)模型進(jìn)行微調(diào)。最后，評估您的模型的性能并進(jìn)行預(yù)測。整個(gè)過程可以參考MATLAB官方文檔和示例代碼來進(jìn)行。
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