要查看Hadoop日志的I/O使用情況，可以使用以下步驟：
打開Hadoop集群的日志目錄。默認(rèn)情況下，Hadoop日志位于/var/log/hadoop目錄下。
尋找與I/O相關(guān)的日志文件。通常，這些文件的名稱中包含有關(guān)I/O的信息，例如namenode.log、datanode.log、jobtracker.log和tasktracker.log。
查找與I/O使用相關(guān)的關(guān)鍵詞。在日志文件中使用類似于IO、Read、Write和Bytes等關(guān)鍵詞進行搜索。
分析日志中的I/O使用情況。根據(jù)關(guān)鍵詞的搜索結(jié)果，查看相關(guān)日志行，并分析其中的I/O使用情況，例如讀取字節(jié)數(shù)、寫入字節(jié)數(shù)、讀取速率、寫入速率等。
如果需要更詳細(xì)的I/O使用信息，可以使用Hadoop的性能監(jiān)控工具，例如Hadoop的Metrics系統(tǒng)或Ganglia等。這些工具可以提供更多的I/O使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)，如讀寫速率、磁盤利用率、網(wǎng)絡(luò)帶寬等。
需要注意的是，Hadoop的日志文件通常會比較大且內(nèi)容繁雜，因此在查看日志時可能需要耐心和一定的技巧。
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