Python迭代器非常適合以下應(yīng)用場景：
遍歷數(shù)據(jù)集：迭代器允許您輕松地遍歷數(shù)據(jù)集中的每個元素，而無需將整個數(shù)據(jù)集加載到內(nèi)存中。這在處理大型數(shù)據(jù)集時非常有用，因為它可以節(jié)省內(nèi)存并提高性能。
文件處理：使用迭代器可以逐行讀取文件，而不是一次性將整個文件加載到內(nèi)存中。這對于處理大型文件非常有用，因為它可以降低內(nèi)存使用并提高處理速度。
生成器：迭代器可以用作生成器，這是一種特殊的迭代器，可以在每次迭代時動態(tài)生成值。這在需要計算密集型任務(wù)或無限序列時非常有用，因為它可以在需要時才生成值，從而節(jié)省內(nèi)存。
延遲計算：迭代器允許您在需要時才進行計算，而不是在初始化時一次性計算所有值。這在處理復(fù)雜計算或需要大量資源的數(shù)據(jù)時非常有用，因為它可以降低內(nèi)存使用并提高性能。
簡化代碼：迭代器提供了一種簡潔的方法來處理數(shù)據(jù)，而無需顯式地編寫循環(huán)和索引。這使得代碼更易于閱讀和維護。
鏈式操作：迭代器可以與Python的內(nèi)置函數(shù)（如filter()、map()和itertools模塊中的函數(shù)）結(jié)合使用，以實現(xiàn)鏈式操作。這可以使代碼更緊湊和高效。
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