在Python中,使用isnull()
方法來(lái)判斷缺失值通常是通過(guò)pandas庫(kù)中的Series或DataFrame對(duì)象來(lái)實(shí)現(xiàn)的。以下是一個(gè)示例:
import pandas as pd
# 創(chuàng)建一個(gè)包含缺失值的DataFrame
data = {'A': [1, 2, None], 'B': [3, None, 5]}
df = pd.DataFrame(data)
# 判斷DataFrame中的缺失值
print(df.isnull())
輸出結(jié)果為:
A B
0 False False
1 False True
2 True False
在這個(gè)示例中,isnull()
方法會(huì)返回一個(gè)布爾值的DataFrame,其中True表示相應(yīng)位置的值是缺失值,F(xiàn)alse表示相應(yīng)位置的值不是缺失值。