Torch最初是為了解決深度學(xué)習(xí)中的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練問題而開發(fā)的。它提供了一個(gè)靈活、高效的深度學(xué)習(xí)框架，可以輕松地構(gòu)建和訓(xùn)練復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。通過Torch，研究人員和開發(fā)者可以更快速地實(shí)現(xiàn)他們的深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目，并在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進(jìn)行高效的訓(xùn)練。
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