Spark速度快的主要原因包括以下幾點(diǎn)：
內(nèi)存計(jì)算：Spark將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中，并在內(nèi)存中進(jìn)行計(jì)算，避免了頻繁的磁盤讀寫操作，大大提高了計(jì)算速度。
并行計(jì)算：Spark使用分布式計(jì)算框架，可以將數(shù)據(jù)分成多個(gè)分區(qū)，并在多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上并行計(jì)算，從而加快計(jì)算速度。
延遲評估：Spark采用“惰性求值”策略，延遲執(zhí)行計(jì)算任務(wù)直到必須執(zhí)行的時(shí)候，避免了不必要的計(jì)算，提高了性能。
內(nèi)置優(yōu)化器：Spark內(nèi)置了多種優(yōu)化器，包括查詢優(yōu)化器、Shuffle優(yōu)化器等，可以對執(zhí)行計(jì)劃進(jìn)行優(yōu)化，提高計(jì)算效率。
總的來說，Spark通過內(nèi)存計(jì)算、并行計(jì)算、延遲評估和內(nèi)置優(yōu)化器等多種方式，實(shí)現(xiàn)了高效的計(jì)算引擎，從而提高了計(jì)算速度。
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