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TensorFlow提供了哪些常用的損失函數(shù)

小樊
89
2024-03-01 18:55:15

TensorFlow提供了許多常用的損失函數(shù)，包括但不限于：

  1. 均方誤差損失函數(shù)（Mean Squared Error Loss）
  2. 交叉熵損失函數(shù)（Cross Entropy Loss）
  3. Hinge損失函數(shù)（Hinge Loss）
  4. Huber損失函數(shù)（Huber Loss）
  5. Kullback-Leibler散度損失函數(shù)（Kullback-Leibler Divergence Loss）
  6. Softmax交叉熵損失函數(shù)（Softmax Cross Entropy Loss）
  7. Sparse Softmax交叉熵損失函數(shù)（Sparse Softmax Cross Entropy Loss）
  8. Sigmoid交叉熵損失函數(shù)（Sigmoid Cross Entropy Loss）
  9. L1損失函數(shù)（L1 Loss）
  10. L2損失函數(shù)（L2 Loss）

這些損失函數(shù)可以根據(jù)具體的任務(wù)和模型選擇合適的損失函數(shù)來優(yōu)化模型的訓(xùn)練。

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