在TensorFlow中，datasets模塊提供了一種簡(jiǎn)便的方式來(lái)加載和處理數(shù)據(jù)。它包含了許多用于處理數(shù)據(jù)的類和函數(shù)，可以幫助用戶快速加載、轉(zhuǎn)換和處理各種類型的數(shù)據(jù)集。
datasets模塊中最常用的類是tf.data.Dataset，它表示一個(gè)數(shù)據(jù)集。用戶可以使用該類來(lái)創(chuàng)建數(shù)據(jù)集對(duì)象，并對(duì)其進(jìn)行各種操作，如數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、數(shù)據(jù)集拆分等。
使用datasets模塊可以幫助用戶更方便地處理數(shù)據(jù)，快速構(gòu)建數(shù)據(jù)輸入管道，并將數(shù)據(jù)傳遞給模型進(jìn)行訓(xùn)練或推理。datasets模塊支持多種數(shù)據(jù)格式和來(lái)源，如tfrecords、CSV文件、文本文件、圖像數(shù)據(jù)等。
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