要排查Java內(nèi)存高的原因，可以按照以下步驟進(jìn)行：
使用Java虛擬機(jī)的內(nèi)存分析工具（如jmap、jstat等）獲取Java進(jìn)程的內(nèi)存使用情況，包括堆內(nèi)存、非堆內(nèi)存的使用情況。
檢查Java進(jìn)程的堆內(nèi)存使用情況，包括堆內(nèi)存的大小、垃圾回收情況、對(duì)象占用的內(nèi)存等?？梢允褂胘map命令生成Heap Dump文件，然后使用內(nèi)存分析工具（如MAT）進(jìn)行分析。
檢查Java進(jìn)程的非堆內(nèi)存使用情況，包括方法區(qū)、線程棧、本地方法棧等的使用情況。可以使用jstat命令獲取非堆內(nèi)存的使用情況。
檢查Java進(jìn)程的線程情況，查看線程的數(shù)量、狀態(tài)等?？梢允褂胘stack命令獲取線程的堆棧信息。
檢查Java進(jìn)程的GC情況，包括GC頻率、GC時(shí)間等。可以使用jstat命令獲取GC相關(guān)的統(tǒng)計(jì)信息。
檢查Java進(jìn)程的代碼邏輯，查看是否存在內(nèi)存泄漏或者大量的對(duì)象創(chuàng)建等問題?？梢允褂么a審查工具或者性能分析工具進(jìn)行代碼分析。
如果以上步驟沒有找到明顯的問題，可以考慮使用Java性能分析工具（如Java Mission Control、VisualVM等）進(jìn)行全面的性能分析，找出Java進(jìn)程內(nèi)存高的具體原因。
總之，排查Java內(nèi)存高的原因需要綜合考慮堆內(nèi)存、非堆內(nèi)存、線程、GC等方面的情況，并結(jié)合代碼邏輯進(jìn)行分析。
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