elasticsearch模糊匹配的方法是什么

小億
433
2023-10-11 04:21:48

在Elasticsearch中，可以使用模糊匹配實(shí)現(xiàn)模糊搜索。以下是幾種常用的模糊匹配方法：

  1. 通配符查詢（Wildcard Query）：使用通配符（和?）進(jìn)行模糊匹配。例如，使用"elicse*ch"可以匹配到"elasticsearch"。
{
"query": {
"wildcard": {
"field_name": {
"value": "el*icse*ch"
}
}
}
}
  1. 正則表達(dá)式查詢（Regexp Query）：使用正則表達(dá)式進(jìn)行模糊匹配。例如，使用"el[a-z]*h"可以匹配到"elasticsearch"。
{
"query": {
"regexp": {
"field_name": {
"value": "el[a-z]*h"
}
}
}
}
  1. 模糊查詢（Fuzzy Query）：使用編輯距離算法，根據(jù)相似度進(jìn)行模糊匹配。例如，使用"elastiksearch~“可以匹配到"elasticsearch”。
{
"query": {
"fuzzy": {
"field_name": {
"value": "elastiksearch",
"fuzziness": "AUTO"
}
}
}
}
  1. 模糊匹配（Match Query）：使用模糊匹配進(jìn)行搜索。例如，使用"elasticsearch"可以匹配到"elasticsearch"。
{
"query": {
"match": {
"field_name": {
"query": "elasticsearch",
"fuzziness": "AUTO"
}
}
}
}

需要注意的是，以上方法中的"fuzziness"參數(shù)可以設(shè)置模糊匹配的容忍度，其值可以是以下之一：0、1、2、“AUTO”。較小的值表示較高的精確度，較大的值表示較高的寬容度。

0 踩