Caffe支持以下主要的深度學(xué)習(xí)模型:
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)
- 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)
- 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)
- 卷積LSTM
- 多層感知器(MLP)
- 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)
- 稀疏自編碼器(Sparse Autoencoder)
- 生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)
- 卷積VAE
- Faster R-CNN
- YOLO
這些模型涵蓋了許多常見的深度學(xué)習(xí)任務(wù),包括圖像分類、目標(biāo)檢測、語音識別、自然語言處理等。Caffe還提供了許多預(yù)訓(xùn)練的模型,可以直接在實際應(yīng)用中使用。