要提高 MongoDB 的模糊查詢效率，可以考慮以下幾點優(yōu)化策略：
使用索引：在進行模糊查詢時，可以創(chuàng)建適當(dāng)?shù)乃饕齺砑涌觳樵兯俣?。可以使用文本索引、前綴索引或者創(chuàng)建復(fù)合索引等方式來優(yōu)化模糊查詢的性能。
正則表達式優(yōu)化：如果使用正則表達式進行模糊查詢，可以優(yōu)化正則表達式的性能。首先，可以使用前綴表達式來限制可能的匹配范圍，避免全文搜索。其次，可以避免使用不必要的元字符和復(fù)雜的正則表達式，以提高查詢速度。
限制查詢范圍：在進行模糊查詢時，可以限制查詢的范圍，避免全文搜索整個集合。可以通過其他字段的過濾條件來縮小查詢范圍，提高查詢效率。
分頁查詢：如果可能，可以將模糊查詢結(jié)果進行分頁處理，避免一次性返回大量數(shù)據(jù)，減少查詢時間。
使用緩存：對于一些頻繁查詢的模糊查詢結(jié)果，可以考慮使用緩存技術(shù)，將查詢結(jié)果緩存起來，減少查詢的次數(shù)，提高查詢效率。
除了上述優(yōu)化策略，還可以根據(jù)具體的業(yè)務(wù)場景，進行一些其他的優(yōu)化措施，如數(shù)據(jù)切分、數(shù)據(jù)分片等，以提高模糊查詢的效率。
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