hadoop集群結(jié)構(gòu)

小云
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2023-10-11 10:17:34

Hadoop集群結(jié)構(gòu)是由多個(gè)節(jié)點(diǎn)組成的分布式計(jì)算系統(tǒng)。它包括以下幾個(gè)組件：

  1. NameNode（主節(jié)點(diǎn)）：負(fù)責(zé)管理整個(gè)集群的元數(shù)據(jù)，包括文件系統(tǒng)的命名空間、文件的目錄結(jié)構(gòu)、權(quán)限信息等。NameNode將元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中，并定期將其寫(xiě)入磁盤持久化。

  2. DataNode（數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)）：負(fù)責(zé)存儲(chǔ)實(shí)際的數(shù)據(jù)塊。每個(gè)DataNode都包含了一部分?jǐn)?shù)據(jù)塊，并定期向NameNode報(bào)告自己的存儲(chǔ)容量和健康狀態(tài)。

  3. JobTracker（作業(yè)跟蹤器）：負(fù)責(zé)接收客戶端提交的MapReduce作業(yè)，并將作業(yè)分解成多個(gè)任務(wù)（TaskTracker）并分配給可用的節(jié)點(diǎn)執(zhí)行。JobTracker還負(fù)責(zé)監(jiān)控任務(wù)的執(zhí)行狀態(tài)和進(jìn)度，并重新分配失敗的任務(wù)。

  4. TaskTracker（任務(wù)跟蹤器）：負(fù)責(zé)接收J(rèn)obTracker分配的任務(wù)，并在本地節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行。TaskTracker會(huì)定期向JobTracker報(bào)告任務(wù)的狀態(tài)，并接收J(rèn)obTracker的指令。

  5. Secondary NameNode（輔助主節(jié)點(diǎn)）：負(fù)責(zé)定期合并NameNode的編輯日志和內(nèi)存鏡像，并生成新的鏡像文件。這樣可以幫助加速NameNode的恢復(fù)過(guò)程，減小數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)。

  6. Client（客戶端）：通過(guò)Hadoop提供的API向集群提交作業(yè)，并獲取執(zhí)行結(jié)果?？蛻舳丝梢允侨魏文軌蚺cHadoop集群通信的計(jì)算機(jī)。

這些組件通過(guò)網(wǎng)絡(luò)互相通信，共同協(xié)作完成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算任務(wù)。Hadoop集群的規(guī)模可以根據(jù)需求進(jìn)行擴(kuò)展，從幾個(gè)節(jié)點(diǎn)到數(shù)千個(gè)節(jié)點(diǎn)不等。

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