Hadoop中的合并（Merge）和歸并（Reduce）是兩個不同的操作。
合并（Merge）是指將多個小文件或數(shù)據(jù)塊合并成一個更大的文件或數(shù)據(jù)塊，以減少文件數(shù)量或提高數(shù)據(jù)處理效率。在Hadoop中，MapReduce作業(yè)會生成多個中間結(jié)果文件，這些文件需要經(jīng)過合并操作，以減少文件數(shù)量并提高后續(xù)處理的效率。
歸并（Reduce）是指將多個經(jīng)過Map操作處理后的中間結(jié)果數(shù)據(jù)進行合并計算，以得到最終的結(jié)果。在Hadoop中，Reduce階段會對Map階段輸出的中間結(jié)果進行聚合計算，最終得到最終的計算結(jié)果。
因此，合并（Merge）是對文件或數(shù)據(jù)塊進行合并操作，而歸并（Reduce）是對數(shù)據(jù)進行合并計算操作。兩者雖然都涉及合并操作，但針對的對象和目的不同。
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