Hive中支持的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式包括：
文本文件格式（TextFile）：將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為文本文件格式，每行表示一條記錄，字段間使用分隔符進(jìn)行分隔。
序列文件格式（SequenceFile）：一種二進(jìn)制文件格式，可以更高效地存儲(chǔ)和讀取數(shù)據(jù)。
RC文件格式（RCFile）：一種列式存儲(chǔ)格式，可以更高效地處理查詢操作。
ORC文件格式（Optimized Row Columnar）：一種高效的列式存儲(chǔ)格式，支持壓縮和索引。
Parquet文件格式：一種壓縮和列式存儲(chǔ)格式，適合大數(shù)據(jù)處理。
Avro文件格式：一種二進(jìn)制數(shù)據(jù)序列化格式，支持動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)模式和壓縮。
JSON文件格式：一種常用的文本數(shù)據(jù)格式，可用于存儲(chǔ)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
CSV文件格式：一種常用的文本數(shù)據(jù)格式，逗號(hào)分隔字段，適合存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式可以根據(jù)實(shí)際需求選擇合適的格式來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，并在Hive中進(jìn)行查詢和分析操作。
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