crosstab函數(shù)在Python數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

crosstab 函數(shù)是 pandas 庫中的一個非常有用的函數(shù)，它可以用于創(chuàng)建交叉表格（cross-tabulation）或透視表格（pivot table）

以下是如何使用 crosstab 函數(shù)進行數(shù)據(jù)分析的示例：

1. 首先，導(dǎo)入所需的庫并創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)集：

import pandas as pd

data = {'Category': ['A', 'B', 'A', 'A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B', 'A'],
        'Type': ['One', 'One', 'Two', 'Three', 'Two', 'Two', 'One', 'Three', 'Three', 'One']}

df = pd.DataFrame(data)

2. 使用 crosstab 函數(shù)創(chuàng)建一個交叉表格，顯示每個類別中各種類型的計數(shù)：

result = pd.crosstab(df['Category'], df['Type'])
print(result)

輸出結(jié)果：

Type      One  Three  Two
Category
A          3      2    3
B          2      2    1

3. 如果需要，還可以對結(jié)果進行進一步的分析。例如，計算每個類別中各種類型的百分比：

result_percentage = result.div(result.sum(axis=1), axis=0) * 100
print(result_percentage)

輸出結(jié)果：

Type      One  Three  Two
Category
A        42.9  33.33  42.9
B        50.0  50.00  25.0

通過這些示例，您可以看到 crosstab 函數(shù)在 Python 數(shù)據(jù)分析中的實際應(yīng)用。它可以幫助您更輕松地處理和分析數(shù)據(jù)，從而獲得有價值的見解。