在R語言中，處理缺失值的常用方法包括：
刪除含有缺失值的行或列：使用na.omit()函數可以刪除含有缺失值的行，使用complete.cases()函數可以刪除含有缺失值的行或列。
替換缺失值：可以使用is.na()函數判斷缺失值所在位置，然后使用na.replace()函數將缺失值替換為指定值。
插值：對于數值型數據，可以使用插值方法如線性插值、多項式插值等來估算缺失值。
填充：對于分類變量，可以使用眾數、平均數等來填充缺失值。
使用專門的包進行處理：R語言中有一些專門用于處理缺失值的包，如mice、imputeTS等，可以更方便地處理缺失值。
