要讀取Excel文件并處理數據，可以使用Python中的pandas庫。以下是一個簡單的示例代碼來讀取Excel文件，處理數據并保存處理后的數據到新的Excel文件中：
import pandas as pd
# 讀取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 處理數據
df['new_column'] = df['column1'] + df['column2']
# 保存處理后的數據到新的Excel文件
df.to_excel('processed_data.xlsx', index=False)
在這個示例中，我們首先使用pd.read_excel()函數來讀取名為data.xlsx的Excel文件并將數據存儲在一個名為df的DataFrame中。然后，我們在處理數據時創(chuàng)建一個新的列new_column，該列是column1和column2列的和。最后，我們使用to_excel()函數將處理后的數據保存到名為processed_data.xlsx的新Excel文件中，其中index=False參數表示不保存行索引。
通過使用pandas庫，Python可以輕松讀取和處理Excel文件中的數據，使數據處理變得更加簡單和高效。
