C#中的卡爾曼濾波器的計(jì)算復(fù)雜度取決于濾波器的狀態(tài)空間維度和觀測(cè)空間維度。一般來(lái)說(shuō)，卡爾曼濾波器的計(jì)算復(fù)雜度大致為O(n^2), 其中n為狀態(tài)空間的維度。在實(shí)際應(yīng)用中，通常狀態(tài)空間維度較小，因此卡爾曼濾波器的計(jì)算復(fù)雜度通常是可以接受的。需要注意的是，在實(shí)際應(yīng)用中，為了提高計(jì)算效率，可以通過(guò)一些優(yōu)化技術(shù)來(lái)減少計(jì)算量，例如使用卡爾曼濾波器的迭代版本或者使用精簡(jiǎn)的狀態(tài)空間表示。
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