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怎么使用Mahout的命令行工具

小億
82
2024-05-22 11:11:16

Mahout 是一個用于構建機器學習應用程序的開源框架，它提供了一組命令行工具來幫助用戶進行數(shù)據(jù)處理、模型訓練和預測等操作。下面是一些常用的 Mahout 命令行工具的使用示例：

  1. 數(shù)據(jù)集處理：
# 生成隨機數(shù)據(jù)集
mahout seqdirectory -i input -o output -c UTF-8

# 轉(zhuǎn)換文本數(shù)據(jù)為向量化數(shù)據(jù)
mahout seq2sparse -i input -o output

# 切分數(shù)據(jù)集為訓練集和測試集
mahout split -i input -t train -te test -rp 80
  1. 模型訓練：
# 訓練一個推薦模型
mahout recommenditembased --input input --output output --numRecommendations 10

# 訓練一個分類模型
mahout trainnb -i input -el -o output -li labelindex -ow -c
  1. 模型評估：
# 評估一個分類模型
mahout testnb -i input -m model -l labelindex -ow -o output -c
  1. 預測：
# 使用分類模型進行預測
mahout testnb -i input -m model -l labelindex -ow -o output -c

以上只是一些 Mahout 命令行工具的簡單示例，更詳細的用法可以參考 Mahout 的官方文檔。Mahout 的命令行工具通常需要指定輸入數(shù)據(jù)的路徑、輸出結(jié)果的路徑以及一些其他參數(shù)，具體的參數(shù)可以通過命令行工具的幫助文檔查看。Mahout 還提供了一些其他命令行工具，用于不同類型的數(shù)據(jù)處理和模型訓練任務。

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