python中回歸算法有線性回歸、多元回歸和邏輯回歸三種
1.線性回歸算法
線性回歸算法是利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中回歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，其表達(dá)形式為y = w'x+e，e為誤差服從均值為0的正態(tài)分布。
2.多元回歸算法
多元回歸算法是指在相關(guān)變量中將一個(gè)變量視為因變量，其他一個(gè)或多個(gè)變量視為自變量，建立多個(gè)變量之間線性或非線性數(shù)學(xué)模型數(shù)量關(guān)系式并利用樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的統(tǒng)計(jì)分析方法。
3.邏輯回歸算法
邏輯回歸算法是一種廣義的線性回歸分析模型，邏輯回歸中因變量可以是二分類和多分類的，但是二分類的更為常用，也更加容易解釋，常用于數(shù)據(jù)挖掘，疾病自動(dòng)診斷，經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)等領(lǐng)域。
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