hadoop文件拆分的方法是什么

小億
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2024-05-31 17:55:10

Hadoop文件的拆分是通過(guò)InputFormat來(lái)實(shí)現(xiàn)的。InputFormat是Hadoop中的一個(gè)抽象類,用于定義如何將輸入文件拆分成可處理的InputSplit。Hadoop提供了多種默認(rèn)的InputFormat實(shí)現(xiàn),如TextInputFormat,KeyValueTextInputFormat等。

當(dāng)Hadoop作業(yè)啟動(dòng)時(shí),會(huì)根據(jù)InputFormat將輸入文件拆分成多個(gè)InputSplit,每個(gè)InputSplit對(duì)應(yīng)一個(gè)Mapper任務(wù)的輸入。拆分的方式可以根據(jù)不同的InputFormat來(lái)進(jìn)行配置,可以按行拆分、按文件大小拆分等。

在Hadoop中可以自定義InputFormat來(lái)實(shí)現(xiàn)特定的文件拆分方式,只需要繼承InputFormat類并重寫其中的方法即可。通過(guò)自定義InputFormat,可以實(shí)現(xiàn)更加靈活的文件拆分方式,滿足不同場(chǎng)景的需求。

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