語音合成技術面臨的挑戰(zhàn)包括：
自然度和流暢度：語音合成系統(tǒng)需要模擬人類自然語音的語調、音調和語感，以提供高質量的合成語音。
模型訓練和數(shù)據采集：語音合成系統(tǒng)需要大量的聲音數(shù)據來訓練模型，同時需要不斷更新和改進模型以提高合成效果。
多樣性和個性化：語音合成系統(tǒng)需要能夠適應不同的語音風格、口音和個性化需求，以提供更加個性化的語音合成服務。
實時性和穩(wěn)定性：語音合成系統(tǒng)需要能夠實時響應用戶的輸入，并保持穩(wěn)定性和可靠性，以確保用戶體驗的流暢性。
語音合成和語音識別的結合：語音合成技術需要與語音識別技術結合，以實現(xiàn)更加智能和自然的語音交互服務。
