改善低光照條件下的圖像質(zhì)量可以通過以下方法實現(xiàn)：
增加亮度：可以通過調(diào)整圖像的亮度參數(shù)來增加整體的亮度，使圖像更清晰。
提高對比度：可以通過增加圖像的對比度來使圖像中的細節(jié)更加明顯，從而改善圖像質(zhì)量。
去噪：在低光照條件下，圖像容易受到噪聲的影響，可以使用去噪算法來減少圖像中的噪聲，提高圖像的清晰度。
直方圖均衡化：通過直方圖均衡化可以增強圖像的對比度，使得圖像中的細節(jié)更加清晰。
使用濾波器：可以使用濾波器來平滑圖像，減少噪聲的影響，改善圖像質(zhì)量。
增強圖像細節(jié)：可以使用銳化算法來增強圖像的細節(jié)，使圖像更加清晰。
以上是一些常見的方法，可以根據(jù)具體的情況選擇合適的方法來改善低光照條件下的圖像質(zhì)量。在使用OpenCV時，可以利用其中提供的各種函數(shù)和算法來實現(xiàn)以上方法。
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