緩存擊穿是指當某個熱點key在緩存中過期后，大量請求同時訪問這個key，導致緩存無法及時從數(shù)據(jù)庫加載數(shù)據(jù)，從而使得請求直接打到數(shù)據(jù)庫上。這種情況對數(shù)據(jù)庫壓力很大，可能導致數(shù)據(jù)庫崩潰。
處理緩存擊穿的常用方法有以下幾種：
布隆過濾器（Bloom Filter）： 使用布隆過濾器來判斷一個熱點key是否在緩存中。布隆過濾器是一種空間效率極高的概率型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它利用位數(shù)組表示集合，并允許存在一定的誤識別率。當布隆過濾器判斷某個key不存在時，可以直接從數(shù)據(jù)庫查詢數(shù)據(jù)并緩存到Redis中，避免大量請求直接打到數(shù)據(jù)庫。
互斥鎖（Mutex Lock）： 使用Redis的setnx命令實現(xiàn)互斥鎖，當一個請求訪問熱點key時，首先嘗試設置一個全局鎖。如果設置成功，則表示該請求可以訪問緩存，否則表示有其他請求正在訪問緩存，當前請求需要等待或者直接從數(shù)據(jù)庫查詢數(shù)據(jù)。
單獨過濾熱點key： 將熱點key單獨存儲在一個緩存中，并設置一個較短的過期時間。這樣即使熱點key過期，也不會影響其他非熱點key的緩存。同時，可以設置一個較低的成功訪問閾值，當熱點key的訪問量超過這個閾值時，可以認為緩存擊穿，直接從數(shù)據(jù)庫查詢數(shù)據(jù)并更新緩存。
緩存預熱： 在系統(tǒng)啟動或者低峰時段，預先將熱點key的數(shù)據(jù)加載到緩存中，避免在高并發(fā)時出現(xiàn)緩存擊穿。
限流降級： 對熱點key的請求進行限流，降低數(shù)據(jù)庫的壓力。同時，可以設置降級策略，當數(shù)據(jù)庫壓力過大時，可以暫時返回部分數(shù)據(jù)或者返回緩存中的舊數(shù)據(jù)，保證系統(tǒng)的可用性。
