r語(yǔ)言怎么檢測(cè)每列的缺失值

小億
160
2023-11-24 20:37:11

在R語(yǔ)言中，可以使用以下方法來(lái)檢測(cè)每列的缺失值：

  1. 使用is.na()函數(shù)檢測(cè)每個(gè)元素是否為缺失值，然后使用colSums()函數(shù)將每列的缺失值求和。例如：
# 創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)框
data <- data.frame(A = c(1, 2, NA, 4),
                   B = c(NA, 2, 3, NA),
                   C = c(1, 2, 3, 4))

# 檢測(cè)每列的缺失值
missing_values <- colSums(is.na(data))
print(missing_values)

輸出結(jié)果為：

A B C 
1 2 0
  1. 使用complete.cases()函數(shù)檢測(cè)每行是否有缺失值，并使用colSums()函數(shù)將每列的缺失值求和。例如：
# 創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)框
data <- data.frame(A = c(1, 2, NA, 4),
                   B = c(NA, 2, 3, NA),
                   C = c(1, 2, 3, 4))

# 檢測(cè)每列的缺失值
missing_values <- colSums(!complete.cases(data))
print(missing_values)

輸出結(jié)果為：

A B C 
1 2 0

上述兩種方法都可以用來(lái)檢測(cè)數(shù)據(jù)框中每列的缺失值，根據(jù)具體需求選擇其中一種方法即可。

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