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pandas怎么選取特定內(nèi)容列

小億
212
2023-11-22 22:44:10
欄目: 編程語言

在 pandas 中，可以使用以下方式來選取特定的列：

  1. 使用列名：DataFrame['列名'] 或 DataFrame.列名

  2. 使用多個列名：DataFrame[['列名1', '列名2', ...]]

  3. 使用索引位置：DataFrame.iloc[:, 索引位置]

  4. 使用邏輯條件：DataFrame[條件]，例如 DataFrame[DataFrame['列名'] > 100]

下面是一些具體的示例：

import pandas as pd

# 創(chuàng)建示例數(shù)據(jù)
data = {'姓名': ['張三', '李四', '王五'],
        '年齡': [25, 30, 35],
        '城市': ['北京', '上海', '廣州']}
df = pd.DataFrame(data)

# 選取單列
name_column = df['姓名']
name_column = df.姓名

# 選取多列
name_age_columns = df[['姓名', '年齡']]

# 選取索引位置為 0 的列
first_column = df.iloc[:, 0]

# 根據(jù)條件選取列
age_above_30 = df[df['年齡'] > 30]

以上方法可以根據(jù)具體的需求選擇合適的方式來選取特定的列。

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