在Python中查看異常值的方法有幾種:
使用describe()函數(shù):通過使用pandas庫中的describe()函數(shù)可以快速查看數(shù)據(jù)集中的統(tǒng)計信息,包括最小值、最大值、均值、標準差等,從而識別異常值。
使用箱線圖:通過繪制箱線圖可以直觀地展現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布情況,并識別出可能的異常值。
使用Z-score方法:通過計算每個數(shù)據(jù)點的Z-score(標準化分數(shù)),超過一定閾值的數(shù)據(jù)點可以被認為是異常值。
使用IQR方法:通過計算數(shù)據(jù)的四分位數(shù)(Q1和Q3),然后計算數(shù)據(jù)中位數(shù)的四分位距(IQR),將超過1.5倍IQR的數(shù)據(jù)點認為是異常值。
這些方法可以幫助識別數(shù)據(jù)集中的異常值,并采取相應(yīng)的處理措施。