Flask 是一個(gè) Python Web 開發(fā)框架,而 C++ 是一種不同的編程語(yǔ)言
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/api', methods=['POST'])
def api():
data = request.json
# 這里可以處理數(shù)據(jù),例如將其傳遞給 C++ 函數(shù)
result = process_data(data)
return jsonify(result)
if __name__ == '__main__':
app.run()
process_data
函數(shù)。為了從 Python 調(diào)用 C++ 函數(shù),你需要使用一個(gè)庫(kù),如 cppyy 或者 cython。這里我們使用 cppyy:首先,安裝 cppyy:
pip install cppyy
然后,創(chuàng)建一個(gè)名為 process_data.cpp
的 C++ 文件,包含 process_data
函數(shù)的實(shí)現(xiàn):
#include<iostream>
#include<string>
#include <nlohmann/json.hpp>
using json = nlohmann::json;
extern "C" {
void process_data(const char* input, char** output) {
// 解析輸入 JSON
json data = json::parse(input);
// 處理數(shù)據(jù)
// ...
// 將結(jié)果轉(zhuǎn)換為 JSON 字符串
std::string result_str = data.dump();
// 分配內(nèi)存并返回結(jié)果
*output = new char[result_str.size() + 1];
std::copy(result_str.begin(), result_str.end(), *output);
(*output)[result_str.size()] = '\0';
}
}
import cppyy
cppyy.include("nlohmann/json.hpp")
cppyy.load_library("path/to/process_data.cpp")
def process_data(data):
input_str = json.dumps(data)
output = cppyy.nullptr(cppyy.c_char_p())
cppyy.gbl.process_data(input_str.encode('utf-8'), cppyy.addressof(output))
result = json.loads(cppyy.c_char_p(output).decode('utf-8'))
cppyy.delete(output)
return result
/api
端點(diǎn)發(fā)送 JSON 數(shù)據(jù)。C++ 函數(shù)將處理該數(shù)據(jù),并將結(jié)果返回給 Flask 應(yīng)用。注意:這只是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例,實(shí)際應(yīng)用中可能需要根據(jù)具體需求進(jìn)行調(diào)整。