C++ SVM如何選擇核函數(shù)

在C++中選擇核函數(shù)通常是通過設(shè)置SVM模型參數(shù)來實現(xiàn)的。SVM模型中的核函數(shù)參數(shù)可以通過設(shè)置svm_parameter結(jié)構(gòu)體中的kernel_type屬性來選擇。常見的核函數(shù)包括線性核函數(shù)（LINEAR）、多項式核函數(shù)（POLY）、高斯核函數(shù)（RBF）等。以下是一個簡單的示例代碼，展示如何在C++中選擇高斯核函數(shù)：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <svm.h>

int main() {
    std::vector<svm_node> x = { {1, 0}, {2, 0}, {3, 0} };
    std::vector<double> y = {1, -1, 1};

    svm_parameter param;
    param.svm_type = C_SVC;
    param.kernel_type = RBF; // 選擇高斯核函數(shù)
    param.gamma = 0.5; // 設(shè)置高斯核函數(shù)的gamma參數(shù)

    svm_problem prob;
    prob.l = x.size();
    prob.y = y.data();
    prob.x = new svm_node*[prob.l];
    for (int i = 0; i < prob.l; i++) {
        prob.x[i] = x.data();
    }

    svm_model* model = svm_train(&prob, &param);

    delete[] prob.x;
    svm_free_and_destroy_model(&model);

    return 0;
}

在上面的示例代碼中，我們選擇了高斯核函數(shù)，并設(shè)置了gamma參數(shù)為0.5。通過設(shè)置svm_parameter結(jié)構(gòu)體中的kernel_type屬性和對應(yīng)的參數(shù)，可以選擇不同的核函數(shù)來訓(xùn)練SVM模型。更多關(guān)于C++中SVM模型參數(shù)的設(shè)置和使用，請參考LibSVM的官方文檔。