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SQL查詢的執(zhí)行計劃的常見誤區(qū)有哪些

sql
小樊
85
2024-08-10 11:30:48
欄目: 云計算

  1. 忽略索引:執(zhí)行計劃中應該利用索引來快速定位數(shù)據(jù),如果沒有使用索引或者使用了不恰當?shù)乃饕?,會導致性能下降?/p>

  2. 過度使用索引:有時候過多的索引也會影響性能,因為每個索引都需要維護,會增加寫操作的開銷。

  3. 統(tǒng)計信息不準確:執(zhí)行計劃的優(yōu)化依賴于表的統(tǒng)計信息,如果統(tǒng)計信息不準確或者過時,可能導致執(zhí)行計劃選擇錯誤的操作路徑。

  4. 連接順序不當:連接的順序會影響執(zhí)行計劃的選擇,應該根據(jù)表的大小和索引情況選擇合適的連接順序。

  5. 參數(shù)化查詢:對于參數(shù)化查詢,執(zhí)行計劃可能會根據(jù)第一次執(zhí)行時的參數(shù)值選擇一個不適合的執(zhí)行計劃,應該使用綁定變量或者使用強制綁定變量。

  6. 子查詢的誤用:子查詢可能會導致性能問題,應該盡量避免使用子查詢或者優(yōu)化子查詢的性能。

  7. 大數(shù)據(jù)量下的性能問題:在處理大數(shù)據(jù)量時,執(zhí)行計劃可能選擇的操作路徑不適合,需要針對大數(shù)據(jù)量進行優(yōu)化。

  8. 硬解析和軟解析的問題:硬解析和軟解析對執(zhí)行計劃的選擇有影響,應該盡量減少查詢的解析次數(shù)。

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