Bokeh是一個用于創(chuàng)建交互式數(shù)據(jù)可視化的Python庫。結(jié)合機器學(xué)習(xí)模型進行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測可以通過以下步驟實現(xiàn)：
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：首先，需要準(zhǔn)備用于訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型的數(shù)據(jù)集。這可能涉及數(shù)據(jù)清洗、特征工程等步驟。
訓(xùn)練模型：選擇合適的機器學(xué)習(xí)算法，并使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)對模型進行訓(xùn)練。
數(shù)據(jù)可視化：使用Bokeh庫創(chuàng)建交互式數(shù)據(jù)可視化圖表，以便更好地理解數(shù)據(jù)和模型的結(jié)果。
預(yù)測：使用訓(xùn)練好的模型對新數(shù)據(jù)進行預(yù)測，并將結(jié)果可視化展示在Bokeh圖表中。
通過結(jié)合Bokeh和機器學(xué)習(xí)模型，可以更直觀地展示數(shù)據(jù)分析和預(yù)測結(jié)果，幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)和模型的表現(xiàn)。
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