redis與數(shù)據(jù)庫一致性怎么保證

保證Redis與數(shù)據(jù)庫（如MySQL）之間的一致性是分布式系統(tǒng)架構(gòu)中的關(guān)鍵任務(wù)。在Redis的使用中，有四個(gè)非常常見并且重要的異常問題：緩存穿透、緩存擊穿、緩存雪崩、緩存和數(shù)據(jù)庫（MySQL）雙寫一致性問題。以下是幾種常用的保證Redis與數(shù)據(jù)庫一致性的方法：

延遲雙刪策略

延遲雙刪策略是一種常用的方法，它涉及先刪除緩存，然后更新數(shù)據(jù)庫，最后等待一段時(shí)間再次刪除緩存。這個(gè)延遲時(shí)間主要是為了保證讀請求結(jié)束，寫請求可以刪除讀請求造成的緩存臟數(shù)據(jù)。

使用消息隊(duì)列（MQ）進(jìn)行重試

在更新數(shù)據(jù)庫后，如果刪除緩存失敗，可以將需要?jiǎng)h除的key發(fā)送給消息隊(duì)列，通過消費(fèi)重試，直到刪除成功。

訂閱數(shù)據(jù)庫變更日志

使用Canal等工具訂閱MySQL的Binlog日志，當(dāng)數(shù)據(jù)庫有任何增刪改操作時(shí)，Binlog會記錄這些變更。Redis客戶端可以通過訂閱Canal推送的Binlog事件，自動(dòng)同步這些變更到Redis中，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)一致性。

分布式鎖

使用分布式鎖（如Redisson提供的鎖服務(wù)）在更新數(shù)據(jù)前鎖定資源，確保同一時(shí)刻只有一個(gè)操作能進(jìn)行，避免并發(fā)更新導(dǎo)致的不一致。

先更新數(shù)據(jù)庫再刪除緩存

這種模式稱為Cache Aside Pattern。如果先更新數(shù)據(jù)庫，再刪除緩存，那么就會出現(xiàn)更新數(shù)據(jù)庫之前有瞬間數(shù)據(jù)不是很及時(shí)。同時(shí)，如果在更新之前，緩存剛好失效了，讀客戶端有可能讀到舊值，然后在寫客戶端刪除結(jié)束后再次設(shè)置了舊值，非常巧合的情況。

更新后失效（Post-Write Invalidate）

當(dāng)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中被更新后，立即刪除Redis中對應(yīng)的緩存。這樣下次請求該數(shù)據(jù)時(shí)，由于緩存中沒有找到對應(yīng)的數(shù)據(jù)，會觸發(fā)從數(shù)據(jù)庫中重新加載數(shù)據(jù)并更新緩存。

更新后更新（Post-Write Update）

在這種策略中，當(dāng)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中被更新后，不僅更新數(shù)據(jù)庫，同時(shí)更新Redis緩存。這樣可以避免緩存和數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)不一致的問題。

讀取時(shí)更新（Read Through）

在讀取數(shù)據(jù)時(shí)，如果Redis緩存中沒有找到對應(yīng)的數(shù)據(jù)，則直接從數(shù)據(jù)庫中讀取，并將數(shù)據(jù)放入緩存中。這種策略可以保證數(shù)據(jù)的一致性，但可能會增加數(shù)據(jù)庫的讀取壓力。

異步更新

將緩存更新操作放到一個(gè)異步隊(duì)列中處理，這樣可以避免更新操作阻塞數(shù)據(jù)庫或緩存的正常服務(wù)。使用消息隊(duì)列（如RabbitMQ、Kafka等）來異步處理更新緩存的請求。

雙寫一致性

在更新數(shù)據(jù)庫的同時(shí)，也更新Redis緩存。為了保證一致性，可以使用分布式事務(wù)或兩階段提交（2PC）等協(xié)議來保證操作的原子性。

版本號或時(shí)間戳

在數(shù)據(jù)中加入版本號或時(shí)間戳字段，每次數(shù)據(jù)更新時(shí)，版本號或時(shí)間戳也隨之更新。在讀取數(shù)據(jù)時(shí)，如果Redis緩存中的版本號或時(shí)間戳與數(shù)據(jù)庫中的不一致，則更新緩存。

通過上述方法，可以在很大程度上保證Redis與數(shù)據(jù)庫之間的一致性，但需要注意的是，這些方法各有優(yōu)缺點(diǎn)，應(yīng)根據(jù)具體的業(yè)務(wù)場景和需求選擇合適的方法。