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怎么使用python計(jì)算峰度和偏度

小億
276
2024-05-21 18:33:27
欄目: 編程語言

要計(jì)算數(shù)據(jù)集的峰度和偏度，可以使用Python中的scipy庫中的kurtosis和skew函數(shù)。以下是一個(gè)示例代碼：

import numpy as np
from scipy.stats import kurtosis, skew

# 生成一個(gè)隨機(jī)數(shù)據(jù)集
data = np.random.normal(0, 1, 1000)

# 計(jì)算偏度和峰度
skewness = skew(data)
kurt = kurtosis(data)

print(f"偏度：{skewness}")
print(f"峰度：{kurt}")

在上面的示例中，我們生成了一個(gè)包含1000個(gè)正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)的數(shù)據(jù)集，并使用skew和kurtosis函數(shù)分別計(jì)算了數(shù)據(jù)集的偏度和峰度。最后打印輸出了計(jì)算結(jié)果。

需要注意的是，偏度和峰度通常用來描述數(shù)據(jù)的分布形狀，具體含義可以參考統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)。

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