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spaCy怎么計算模型評估指標

小億
97
2024-05-11 17:48:56
欄目: 編程語言

要使用spaCy計算模型評估指標，可以使用其內(nèi)置的evaluate方法。該方法需要傳入一個包含文本和標注的列表，然后計算模型在給定數(shù)據(jù)上的準確率、召回率、F1分數(shù)等指標。

以下是一個示例代碼，演示如何使用spaCy計算模型在測試集上的評估指標：

import spacy

# 加載預訓練模型
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")

# 加載測試數(shù)據(jù)
test_data = [
    ("This is a test sentence.", {"entities": [(5, 21, "TEST")]})
    # 添加更多測試數(shù)據(jù)
]

# 計算模型的評估指標
evaluation_results = nlp.evaluate(test_data)
print(evaluation_results)

在上面的代碼中，首先加載了預訓練的英文模型。然后，準備了一個包含測試數(shù)據(jù)的列表test_data，其中每個元素包含一個文本和對應(yīng)的實體標注。最后，調(diào)用nlp.evaluate方法計算模型在測試數(shù)據(jù)上的評估指標，并輸出結(jié)果。

可以根據(jù)需要修改測試數(shù)據(jù)和實體標注的格式，以適應(yīng)不同的評估任務(wù)。在評估完成后，可以查看各項評估指標的具體數(shù)值，以評估模型的性能。

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