OpenCV的人臉識別算法確實可以在一定程度上處理模糊圖像，但效果會受到圖像質(zhì)量、模糊程度以及算法參數(shù)設置等多種因素的影響。
對于較為輕微的模糊，OpenCV通常可以通過一些預處理步驟（如去噪、銳化等）來改善圖像質(zhì)量，從而提高人臉識別的準確性。然而，如果圖像模糊程度較高，或者存在嚴重的噪聲干擾，那么即使進行了預處理，人臉識別的效果也可能會受到較大影響。
此外，OpenCV提供了一些高級的人臉識別算法，如基于特征點匹配或深度學習的方法，這些方法對于圖像質(zhì)量的要求相對較高。因此，在使用這些高級算法時，如果輸入的圖像模糊程度較高，可能會導致識別率下降或失敗。
綜上所述，雖然OpenCV的人臉識別算法可以在一定程度上處理模糊圖像，但為了獲得更好的識別效果，建議盡量使用清晰、高質(zhì)量的圖像作為輸入。如果確實存在模糊問題，可以嘗試通過一些預處理技術(shù)來改善圖像質(zhì)量，或者根據(jù)具體情況選擇適合的人臉識別算法。
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